Steuern mit Daten

Jede Kampagne, jeder Funnel und jedes Nachfassen liefert Signale. Wir nutzen sie, um Ihr Recruiting jede Woche ein Stück besser zu machen. Kein Bauchgefühl, sondern Belege.

Ein Stapel Papiere mit abstrakten Diagrammen in Blau und Orange, ohne Zahlen oder Text

Was ist datengetriebenes Recruiting?

Datengetriebenes Recruiting bedeutet, dass Sie Ihre Recruiting-Entscheidungen auf gemessene Ergebnisse statt auf Gefühl stützen: Welcher Kanal liefert Bewerbungen, wo springen Kandidaten ab und welche Botschaft konvertiert. Bei SocialFind ist das ein fester Teil des RPO-Ansatzes: Wir messen den kompletten Funnel und steuern laufend nach.

So messen wir Ergebnisse
Ein Glied der Kette

Daten, die zurück in den Betrieb fließen

Die Tools machen nicht den Unterschied. Der entsteht, wenn alle Mittel einen integrierten Prozess bilden und die Daten laufend zurück in den Betrieb fließen: Wo bricht die Kette, und was ändern wir diese Woche?

Daten und Optimierung sind der Schlussstein unseres RPO-Ansatzes: der Schritt, der aus einer einmaligen Kampagne ein lernendes System macht.

Warum Daten den Unterschied machen

Zwei Vakanzen sind nie gleich. Was für Ihre Monteure funktioniert, funktioniert nicht automatisch für Ihre Arbeitsvorbereiter. Indem wir pro Funktion und pro Kanal messen, was passiert, sehen Sie schnell, wo Budget rentiert und wo es versickert. Dieses Wissen baut sich auf: Jede Kampagne macht die nächste besser.

Vom Messen zum Nachsteuern

Messen allein reicht nicht, es zählt, was man daraus macht. Performt eine Anzeige unterdurchschnittlich, ersetzen wir sie. Springen Kandidaten im Funnel ab, passen wir diesen Schritt an. Sinkt die Qualität des Zustroms, schärfen wir Targeting oder Qualifizierung nach. Alles, was wir messen, finden Sie im Reporting wieder: keine Black Box, sondern dieselben Zahlen, mit denen wir steuern.

Zu diesem Nachsteuern gehört auch die Frage, wer hinter einem Suchbegriff steht. Wir haben sie am 26. August 2026 für alle Suchbegriffe rund um die Personalsuche Begriff für Begriff beantwortet, und der Arbeitgeberanteil fiel niedriger aus, als das Volumen vermuten lässt: Sagt das Suchvolumen etwas über Ihre Bewerber aus?

Dasselbe gilt für das Wort im Stellentitel: Die Bezeichnung aus Ihrem Organigramm wird draußen kaum eingetippt, und die Anzeige fällt aus den Ergebnissen, bevor es überhaupt etwas zu messen gibt. Welche Elemente Sie einzeln austauschen und worauf Sie dabei achten, steht in Wie schreiben Sie eine Stellenanzeige, die funktioniert?

Warum auf echte Bewerbungen steuern und nicht auf Leads? Bei der Hälfte unserer Kampagnen mit mindestens drei Anzeigen und von Meta gemeldeten Leads (19 von 38, Kampagnen gestartet ab August 2024) verwies der günstigste Lead auf eine andere Gewinneranzeige als die günstigste Bewerbung. Das können wir sehen, weil sich 74 Prozent aller 25.662 Einsendungen in unseren Formularen bis zum 10. September 2026 einer konkreten Anzeige zuordnen lassen, seit August 2024 fast alle. Die Zahlen stehen auf unserer Zahlenseite.

Nach der Bewerbung geht das Messen weiter: Auch in der Auswahl springen Bewerber ab, zum Beispiel bei einem automatisierten Interview, das ohne Rückmeldung bleibt. Mehr dazu in Brechen Bewerber bei einem KI-Interview ab?

Die Signale entlang des gesamten Funnels

Pro Vakanz und pro Kanal schauen wir auf Signale wie diese. Welche am schwersten wiegen, unterscheidet sich je nach Zielgruppe.

Reichweite und Klickrate
Sehen die richtigen Menschen die Kampagne, und ist die Botschaft interessant genug, um zu klicken?
Zustrom pro Kanal
Welcher Kanal liefert Bewerbungen, und mit welchem Aufwand? Dorthin verschieben wir Budget.
Qualität des Zustroms
Nicht nur, wie viele Menschen sich bewerben, sondern wie viele durch das Screening kommen und zum Gespräch erscheinen.
Tempo im Funnel
Wie lange steckt ein Kandidat in jeder Phase? Wo es stockt, kostet es Kandidaten, also greifen wir dort ein.
Absprünge pro Schritt
Wo springen Kandidaten ab: im Formular, nach dem Erstkontakt oder bei der Terminplanung der Gespräche?
Ein Messschieber und ein oranger Bleistift auf kariertem Papier, von oben auf einem Holztisch fotografiert.

Sie schauen in dieselben Zahlen

TRANSPARENT

Sie erhalten feste Reports mit dem Stand des Funnels, dem, was wir angepasst haben, und warum. So sehen Sie nicht nur, was das Recruiting bringt, sondern auch, was wir unterwegs über Ihre Zielgruppen lernen. Diese Reports und Learnings bleiben für Ihre Organisation verfügbar, auch nach der Kampagne. Unsere Werbedaten bewahren wir selbst auf, über das 37-Monats-Fenster von Meta hinaus, und prüfen sie jeden Monat gegen die Kontosummen von Meta.

Sehen Sie, wie wir berichten

Wissen, was Ihr Recruiting wirklich bringt?

Wir zeigen Ihnen gern, wo Ihr Funnel aktuell leckt und wo das Potenzial liegt. Erst messen, dann verbessern.

Häufige Fragen zu Daten und Optimierung

Laufend. Wir überwachen die Performance wöchentlich und greifen ein, sobald eine Anzeige, ein Kanal oder ein Funnel-Schritt hinter den Erwartungen zurückbleibt. Große Kurswechsel stimmen wir mit Ihnen ab, kleine Optimierungen setzen wir direkt um.

Dieselben Zahlen, an denen wir uns orientieren: Bewerberzustrom pro Kanal, Fortschritt pro Funnel-Schritt, Qualität des Zustroms und Time-to-Hire. Wie wir diese Begriffe definieren, halten wir in unserer Messmethodik fest, sodass jedes Reporting nachrechenbar ist.

Dann verschieben wir Budget und Aufmerksamkeit auf das, was funktioniert. Manchmal ist der Kanal das Problem, häufiger die Botschaft oder der Funnel-Schritt dahinter. Die Daten zeigen uns, wo wir suchen müssen, und wir erklären bei jeder Anpassung, warum.

Die Erkenntnisse über Ihre Zielgruppen und Kampagnen sind Teil unserer Zusammenarbeit mit Ihnen. Wie wir mit Daten und Vertraulichkeit umgehen, legen wir pro Zusammenarbeit fest, sodass darüber keine Unklarheit besteht.

Ja, auch wenn die Schlussfolgerungen dann vorsichtiger ausfallen: Weniger Daten bedeuten breitere Margen. Gerade dann hilft unsere Erfahrung aus vergleichbaren Kampagnen, schneller in die richtige Richtung zu steuern, als wenn Sie sich nur auf Ihre eigenen Zahlen stützen würden.

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